第一阶段 JAVA设计和编程思想 （OOD、OOP）

1、Java语言基础 2、Java面向对象 3、JavaSE核心类库 4、Java设计

第二阶段 数据库技术和Web基础 （H5、Jquery）

1、Oracle 数据库开发 2、JDBC 3、XML 4、HTML5(H5)Web前端技术 5、Jquery 6、AJAX 框架

第三阶段 JAVA Web技术和主流框架 （SSH）

1、JSP&Serviet 2、Spring 3、MyBatis 4、Redis 5、Nginx 6、Struts2&Hibernate

第四阶段 大数据技术 （Hadoop和Spark）

1、Hadoop 2、Scala语言 3、Spark

第一阶段 软件基础

1、Ps 2、AI

第二阶段 图形创意

1、创意手法 2、字体设计 3、VI设计 4、创意合成 5、图标设计

第三阶段 移动UI 移动APP

1、基础知识 2、平台规范 3、交互设计 4、界面设计 5、APP改版更新

第四阶段 WebUI

1、banner设计 2、网页设计流程及规范 3、页面分析 4、网页改版 5、专题页设计

第五阶段 前端 前端实现

1、HTML5 2、CSS3（实例布局） 3、JavaScript 4、jQuery 5、Bootstrap

第六阶段 项目实战

Workshop

第一阶段 HTML5+CSS3

经典表格布局制作简历；规范代码盒模型布局小米等网站；3D旋转+动画制作正方体；流行的pc端，App页面响应式布局；工作要求，实战大型电商网站静态页面

第二阶段 JavaScript jQuer实例 实战项目

前端核心语言javascript语法；原生Js功能开发；前端后台交互功能开发；Jquery库交互效果开发；实战进阶-瞄准市场

第三阶段 Node.JS MongoDB Express Vue.js

Vue.js前端组件化开发框架；后端Js-Node.js搭建前端脚手架；Mongodb数据库操作；基于node.js搭建express服务器；实战-大型单页应用

第四阶段 HTML5新特性 微信开发 微信小程序 学生项目

HTML5新特性；微信公众号开发；微信小程序开发；实战--团队协作工具

第一部分 Linux系统管理实战

1、打开计算机世界的大门 2、Linux基本管理 3、Linux软件与文件系统管理 4、Linux用户与权限管理 5、Shell编程精讲 6、Linux系统管理

第二部分 Linux网络服务实战

1、Linux服务管理 2、Linux文件服务器实战 3、Web服务器实战 4、数据库实战

第三部分 数据库、集群和虚拟化技术实战

1、负载均衡集群与高可用性集群实战 2、监控集群实战 3、云计算集群与虚拟化集群实战 4、大数据实战 5、Linux安全防护实战

第四部分 项目实战

本阶段由学生小组按照项目立项、需求、设计、实施、维护流程，全部独立完成，讲师负责答疑与技术指导。让学生在两周的时间内，在接近实际的环境中，把所学知识综合利用，完成毕业项目，为实际就业做好准备。

第一阶段 Python从入门到精通

基本语法、字符串解析、时间日历、文件操作、Python模块、异常处理、实战项目

第二阶段 算法、面向对象

数据结构及算法、面向对象、设计模式

第三阶段 Web全栈、MySQL

HTML5+CSS3、PS应用、JavaScript、JQuery、项目、JavaScript单页应用技术开发实战、Django框架开发、RESTful接口开发、微信公众号开发、MySQL数据库设计

第四阶段 现代软件开发方法

Git项目代码管理和项目开发流程、MarkDown文档编写、Git分布式版本控制器、敏捷、代码重构、测试驱动开发、自动化

第五阶段 NoSQL

MongoDB、Redis、Elasticsearch

第六阶段 Python运维

Linux、Linux网络编程、Shell脚本编程

第七阶段 人工智能

网络爬虫、大数据科学分析、机器学习、深度学习

第八阶段 毕业冲刺

综合运用前三阶段所学知识、为毕业就业做冲刺；大型实战项目开发、面试准备

第一阶段 大数据入门基础课程

1.JavaSE 2.MySQL 3.JDBC 4.Linux 5.shell 6.HTML 7.CSS 8.JavaScript 9.JSP 10.Servlet

第二阶段 大数据Hadoop基础

1.大数据概论 2.Hadoop框架 3.HDFS分布式文件系统 4.MapReduce计算模型 5.全真实训项目

第三阶段 大数据离线分析

1.Hive数据仓库 2.Sqoop ETL工具 3.Azkaban工作流引擎 4.Ooize 5.Impala 6.全真实训项目

第四阶段 大数据实时计算

1.Zookeeper分布式协调系统 2.HBase分布式数据库 3.Redis数据库 4.mogDB数据库 5.Kudu列式存储系统 6.Storm实时数据处理平台 7.Kafka分布式发布订阅消息系统 8.Flume海量日志采集系统 9.全真实训综合项目

第五阶段 企业级实战项目

1.Hadoop基础实战项目2. 大数据离线实战项目3. 大数据实时全真项目 4. Spark阶段项目